2024-09-23
Sammanfattningsvis är silikonbehandlade pistolrengöringsdukar ett utmärkt verktyg för att hålla dina skjutvapen rena och välskötta. De är säkra, effektiva och lätta att använda. Om du letar efter ett nytt sätt att rengöra dina vapen kan en silikonbehandlad vapenrengöringsduk vara den perfekta lösningen.
Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. är en ledande tillverkare och återförsäljare av högkvalitativa pistolrengöringssatser och tillbehör. Våra produkter är designade för att göra underhållet av dina skjutvapen enkelt och bekvämt. För mer information, besök vår hemsida påhttps://www.handguncleaningkit.com. Om du har några frågor eller funderingar är du välkommen att kontakta oss påsummer@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli och C. Huang, "Handgun detection using deep convolutional neural networks," 2017 Conference on Information and Communication Technologies (CICT), Singapore, 2017, s. 1-6.
C. Liu, Z. Tan och X. Wang, "Metod för att identifiera källan till ett skjutvapen baserat på den akustiska signalen," 2018 IEEE International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICTDM), Hainan, Kina, 2018 , sid. 1-4.
M. E. Salah och A. S. Abd-Elhameed, "Design och implementering av ett billigt smart system för klassificering av skott i realtid," 2019 International Conference on Computer and Applications (ICCA), Hunan, Kina, 2019, s. 504-510.
X. Liu och X. Zhang, "Identifiering av skjutvapen baserat på det elektromagnetiska störningsfältet som sänds ut av kulor," IET Image Processing, vol. 14, nr. 1, s. 120-129, 2020.
T. Hofbauer, K. Simkus och B. Frei, "Jämförelse av strontium- och blyanalys i kulfragment med hjälp av laserablation induktivt kopplad plasmamasspektrometri för kriminaltekniska undersökningar," Analytical and Bioanalytical Chemistry, vol. 411, nr. 29, s. 7913-7921, 2019.
S. Demir, E. Yilmaz och T. Yildirim, "Acoustic Gunshot Recognition System with Machine Learning-Based Approaches," IEEE Access, vol. 7, s. 100549-100559, 2019.
X. Chen, D. Li och S. Li, "Multimodal avkänning för skjutvapendetektion i realtid i videor," i IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
N. Fiorini och A. Heinemann, "On the Identification of Firearm Models Using Automated Forensic Analysis of Bullet Land Impressions," i IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 15, s. 1527-1544, 2020.
B. Kang och S. Kim, "Research on Firearms Comparison Image Segmentation Based on Different Color Spaces," i Journal of Convergence Information Technology, vol. 10, nr. 4, s. 167-174, 2015.
A. R. Sova och F. L. Comsa, "Smarta sensorer för skjutvapendetektion," 2017 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), Rochester, MN, 2017, s. 318-323.
A. Bhuyan, S. Sayied och J. Kalita, "Handvapendetektion med djupa konvolutionella neurala nätverk," arXiv preprint arXiv:1704.07847, 2017.